opliko95 pisze:
Problem - pała z robotyki dla ciebie.
Kto roboty stworzy? Na razie ludzie. Ludzie, którzy w małych ilościach mogą odbierać pracę masie innych. Bo system raz stworzony przez kilku gości można produkować masowo by zastąpić nim tysiące pracowników.
Później - same maszyny. Powoli, bo powoli, ale już powstają rozwiązania coraz bardziej uniwersalne. Zdolne uczyć się zadań, bez potrzeby zaprogramowania ich. Na razie machine learning jest w powijakach (a już potrafi być dość imponujące)... Ale rozwój ma tendencję do przyśpieszania, a nie zwalniania.
Kto je będzie konserwował i naprawiał - na razie ludzie, później mogą być także maszyny :) Tak, pewnie w procesie będzie gdzieś jeszcze bardzo długo pewna ilość ludzi, ale naprawdę zakładasz, że naprawa jest czymś, czego nie mogą robić maszyny?
Zawody w których maszyny nie zastąpią człowieka - nie kojarzę takiego. Co najwyżej znam takie, które bardzo trudno byłoby zastąpić - jak np. leśniczy, gdzie rzeczywiście znacznie bardziej opłacalne może być zostawienie ludzi niż budowanie skomplikowanego systemu monitorowania lasu i reagowania w nim. I na pewno niektóre zawody zostaną z nami długo.
A co do nadzorowania robotów - to zależy. Wiele systemów będzie pewnie tworzonych tak, by nie wymagać nadzoru, lub wymagać go jak najmniej.
Panie... Pała, pała i jeszcze raz pała. Zaliczasz w przyszłym roku, nawet na warunek nie zasługujesz.
Pierwsza rzecz - nie ma czegoś takiego jak sztuczna inteligencja. Są tylko algorytmy. I mówię Ci to jako programista który tworzył onegdaj AI. AI NIGDY nie będzie kreatywne. Jeśli AI spotka się z jakimś nowym zjawiskiem, które nie będzie mu znane - no to je oleje. Jeśli natomiast zaprogramujesz AI tak, by reagowało na każde odstępstwo od normy - to będzie non stop reagować przy zupełnie normalnych przypadkach.
Tutaj pije do leśnictwa. Każda sosna jest inna, dlatego to co podałem przed chwilą nie ma prawa działać.
Naprawa... Eeech, nie przewidzisz przecież wszystkich możliwych przypadków... Pracowałem jako serwisant komputerowy, wiem co mówię. W tego typu pracy człowiek non stop uczy się nowych rzeczy. Tego nie da się ogarnąć za pomocą algorytmu, tu po prostu trzeba myśleć...